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近期，平安科技玲瓏心團隊在通用語言理解任務(Glue)榜單上取得了世界第一的成績。近年來對業界有深遠影響的技術往往都是以Glue任務的刷新為標志。

這是平安科技在3月份刷新的又一份榜單，在本月中旬平安科技玲瓏心團隊在由斯坦福大學發起的SQUAD閱讀理解挑戰賽上刷新榜單，在該榜單中第三次排名第一。值得注意的是，自2019年7月登頂以來, 平安玲瓏心團隊70%的時間都是SQUAD 2.0最高紀錄的保持者, 并前后兩次刷新最高成績。

此次榜單Gluebenchmark是由紐約大學、華盛頓大學和DeepMind共同發起的自然語言理解綜合任務,下轄11個子任務, 涉及知識問答, 情感分析和語義邏輯分析等等，被業界認為是衡量AI語義理解能力最權威的榜單。該榜單自開放以來吸引了全世界頂級團隊參與角逐，包括Google DeepMind、Google T5、微軟、華為、 阿里巴巴和百度等知名企業及研發機構。

平安科技玲瓏心登頂GLUE任務榜單

本次平安科技玲瓏心團隊的成績，刷新了Glue 11項子任務其中2項（QQP和MRPC）的最好成績。參與任務的模型主體由三個部分構成,分別為預訓練的語言模型(albert),自動數據特征增強框架(DAAF)和神經網絡架構搜索(NAS)。

其中，自動數據特征增強框架是由玲瓏心團隊原創的學習框架,包括一個前向算法和后向算法，前向算法可以自動從外部數據中吸收提升效果的數據，后向算法則可以自動篩除自身對效果提升有負面影響的數據。SQUAD閱讀理解挑戰賽上也受益于該學習框架，目前該技術被玲瓏心團隊廣泛用于智能客服、智能培訓、智能面試等多種復雜對話場景，賦能平安集團各業務線的智慧化轉型。

平安科技玲瓏心智能對話平臺

平安科技玲瓏心智能對話平臺能做的不僅僅在于刷新榜單，基于全球領先的自然語義理解技術可以扎實地賦能業務應用:

 1、機器人工廠：玲瓏心底層的語義理解能力全部實現了模塊化, 用戶可以在機器人工廠里自由組合拼裝底層的語義模塊賦予機器人對話能力；

2、機器人測試平臺：含一系列全自動化的語義測試, 流程測試和回歸測試組件, 確保出廠的機器人無瑕疵；

3、對話云：在平安云上搭建對話人runtime environment, 由玲瓏心出廠的對話機器人可以直接裝載到對話云上對外提供服務。目前，玲瓏心智能對話平臺已在平安銀行外呼機器人、平安金服貸款輔助外呼機器人、平安小安機器人、財智云小智機器人等多個場景下應用。

3月份的兩度登頂，體現出平安科技世界最高水平的綜合語義理解能力，意味著平安在人工智能領域的技術實力得到業界權威的高度認可。未來，平安科技將繼續深化技術創新與應用，將科技廣泛運用于金融、醫療、教育、科研、司法、智慧城市等社會的方方面面。