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服務器架構與高并發性能測試實戰方案（一）

• 作者：新網
• 來源：新網
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• 2018-05-10 17:58:54

在操作系統中高并發是指一個時間段中有幾個程序都處于已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同一個處理機上運行，但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行。今天小編就和大家聊一聊基于服務器架構實現高并發性能測試與項目實戰方案。

 在操作系統中高并發是指一個時間段中有幾個程序都處于已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同一個處理機上運行，但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行。今天小編就和大家聊一聊基于服務器架構實現高并發性能測試與項目實戰方案。

 

服務器架構

 

業務從發展的初期到逐漸成熟，服務器架構也是從相對單一到集群，再到分布式服務。

 

一個可以支持高并發的服務少不了好的服務器架構，需要有均衡負載，數據庫需要主從集群，NoSQL緩存需要主從集群，靜態文件需要上傳CDN，這些都是能讓業務程序流暢運行的強大后盾。

 

服務器這塊多是需要運維人員來配合搭建，具體我就不多說了，點到為止。

 

大致需要用到的服務器架構如下：

 

服務器：

 

html

 

css

 

js

 

image

 

2.并發測試

 

高并發相關的業務，需要進行并發的測試，通過大量的數據分析評估出整個架構可以支撐的并發量。

 

測試高并發可以使用第三方服務器或者自己測試服務器，利用測試工具進行并發請求測試，分析測試數據得到可以支撐并發數量的評估，這個可以作為一個預警參考，俗話說知己自彼百戰不殆。

 

第三方服務:

 

阿里云性能測試

 

并發測試工具：

 

Apache JMeter

 

Visual Studio性能負載測試

 

Microsoft Web Application Stress Tool

 

3.實戰方案

 

1)通用方案

 

日用戶流量大，但是比較分散，偶爾會有用戶高聚的情況;

 

場景： 用戶簽到，用戶中心，用戶訂單等。

 

說明：

 

場景中的這些業務基本是用戶進入APP后會操作到的，除了活動日(618、雙11等)，這些業務的用戶量都不會高聚集，同時這些業務相關的表都是大數據表，業務多是查詢操作，所以我們需要減少用戶直接命中DB的查詢;優先查詢緩存，如果緩存不存在，再進行DB查詢，將查詢結果緩存起來。