服務(wù)器架構(gòu)與高并發(fā)性能測(cè)試實(shí)戰(zhàn)方案（三）
- 作者：新網(wǎng)
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- 2018-05-10 17:57:09
上面例子多是針對(duì)用戶(hù)存儲(chǔ)緩存，如果是公用的緩存數(shù)據(jù)需要注意一些問(wèn)題，如：公用的緩存數(shù)據(jù)需要考慮并發(fā)下的可能會(huì)導(dǎo)致大量命中DB查詢(xún)，可以使用管理后臺(tái)更新緩存，或者DB查詢(xún)的鎖住操作。
其他業(yè)務(wù)：
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上面例子多是針對(duì)用戶(hù)存儲(chǔ)緩存，如果是公用的緩存數(shù)據(jù)需要注意一些問(wèn)題，如：公用的緩存數(shù)據(jù)需要考慮并發(fā)下的可能會(huì)導(dǎo)致大量命中DB查詢(xún)，可以使用管理后臺(tái)更新緩存，或者DB查詢(xún)的鎖住操作。
以上例子是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的高并發(fā)架構(gòu)，并發(fā)量不是很高的情況可以很好的支撐，但是隨著業(yè)務(wù)的壯大，用戶(hù)并發(fā)量增加，我們的架構(gòu)也會(huì)進(jìn)行不斷的優(yōu)化和演變，比如對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)化，每個(gè)服務(wù)有自己的并發(fā)架構(gòu)，自己的均衡
服務(wù)器，分布式
數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL主從集群，如：用戶(hù)服務(wù)、訂單服務(wù)。
2)消息隊(duì)列
秒殺、秒搶等活動(dòng)業(yè)務(wù)，用戶(hù)在瞬間涌入產(chǎn)生高并發(fā)請(qǐng)求。
場(chǎng)景：定時(shí)領(lǐng)取紅包等。
說(shuō)明：
場(chǎng)景中的定時(shí)領(lǐng)取是一個(gè)高并發(fā)的業(yè)務(wù)，像秒殺活動(dòng)用戶(hù)會(huì)在到點(diǎn)的時(shí)間涌入，DB瞬間就接受到一記暴擊，hold不住就會(huì)宕機(jī)，然后影響整個(gè)業(yè)務(wù);
像這種不是只有查詢(xún)的操作并且會(huì)有高并發(fā)的插入或者更新數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，前面提到的通用方案就無(wú)法支撐，并發(fā)的時(shí)候都是直接命中DB;
設(shè)計(jì)這塊業(yè)務(wù)的時(shí)候就會(huì)使用消息隊(duì)列的，可以將參與用戶(hù)的信息添加到消息隊(duì)列中，然后再寫(xiě)個(gè)多線(xiàn)程程序去消耗隊(duì)列，給隊(duì)列中的用戶(hù)發(fā)放紅包;
方案如：
定時(shí)領(lǐng)取紅包;
一般習(xí)慣使用 redis的 list;
當(dāng)用戶(hù)參與活動(dòng)，將用戶(hù)參與信息push到隊(duì)列中;
然后寫(xiě)個(gè)多線(xiàn)程程序去pop數(shù)據(jù)，進(jìn)行發(fā)放紅包的業(yè)務(wù);
這樣可以支持高并發(fā)下的用戶(hù)可以正常的參與活動(dòng)，并且避免數(shù)據(jù)庫(kù)
服務(wù)器宕機(jī)的危險(xiǎn)。
附加：通過(guò)消息隊(duì)列可以做很多的服務(wù)。
如：定時(shí)短信發(fā)送服務(wù)，使用sset(sorted set)，發(fā)送時(shí)間戳作為排序依據(jù)，短信數(shù)據(jù)隊(duì)列根據(jù)時(shí)間升序，然后寫(xiě)個(gè)程序定時(shí)循環(huán)去讀取sset隊(duì)列中的第一條，當(dāng)前時(shí)間是否超過(guò)發(fā)送時(shí)間，如果超過(guò)就進(jìn)行短信發(fā)送。
以上就是我們的今日分享，希望對(duì)大家有所幫助。
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