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場景中的這些業務基本是用戶進入APP后會操作到的,除了活動日(618、雙11等),這些業務的用戶量都不會高聚集,同時這些業務相關的表都是大數據表,業務多是查詢操作,所以我們需要減少用戶直接命中DB的查詢;優先查詢緩存,如果緩存不存在,再進行DB查詢,將查詢結果緩存起來。

 

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服務器架構與高并發性能測試實戰方案(二)

服務器高并發(一)

2018-05-10 17:53:06

在網上購物秒搶某個商品,比如說小米手機,這對我們來說都不陌生。這些看似很簡單的東西從技術的角度來說對于Web系統是一個巨大的考驗,一個Web系統在很短時間內收到很多請求時,系統的優化和穩定至關重要。今天就由小編為大家詳細解釋一下這些問題。

 

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服務器高并發(一)

服務器高并發(三)

2018-05-10 17:51:26

多線程寫入同一個文件的時候,會存現“線程安全”的問題(多個線程同時運行同一段代碼,如果每次運行結果和單線程運行的結果是一樣的,結果和預期相同,就是線程安全的)。如果是MySQL數據庫,可以使用它自帶的鎖機制很好的解決問題,但是在大規模并發的場景中,是不推薦使用MySQL的。秒殺和搶購的場景中,還有另外一個問題,就是“超發”,如果在這方面控制不慎,會產生發送過多的情況,比如某些電商搞搶購活動,買家成功拍下后,商家卻不承認訂單有效,拒絕發貨。問題也許并不一定是商家奸詐,而是系統技術層面存在超發風險導致的。

 

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服務器高并發(三)

服務器高并發(二)

2018-05-10 17:48:49

2、作弊的常見手段 秒殺和搶購收到了海量的請求,實際上水分是很大的。不少用戶為了搶到商品,會使用刷票軟件等類型的輔助工具,所以就會發送盡可能多的請求到服務器。還有一部分用戶,自己制作強大的自動請求腳本,這些都是屬于“作弊的手段”,不過有“進攻”就有“防守”。

 

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服務器高并發(二)

RAID代表Redundant Array of Inexpensive (or Independent) Drive。RAID的優點在于三個方面即可用性(Availability)、容量(Capacity)及性能(Performance)。利用RAID技術于存儲系統的好處主要有以下三種

 

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深入剖析—服務器應該做RAID幾?

對于企業來說網站是企業重要的門戶,然而不同企業對于網站服務器托管的方式會隨著企業的需求而變化。今天我們就來聊一聊如何根據網站類型和企業發展階段選擇服務器吧。 一般來說大型網站都是從小型網站發展而來,初始階段的網站架構都比較簡單,隨著業務復雜和用戶量的激增,才開始做很多架構上的改進。當它還是小型網站的時候沒有太多訪客,一般來講只需要一臺服務器就夠了,這時應用程序、數據庫、文件等所有資源都在一臺服務器上。

 

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如何根據企業發展階段和網站類型選擇服務器

云計算時代出現了大量XaaS形式的概念,從IaaS、PaaS、SaaS 到容器云引領的CaaS,再到火熱的微服務架構,它們都在試著將各種軟、硬件資源等抽象為一種服務提供給開發者使用,讓他們不再擔心基礎設施、資源需求、中間件等等,在減輕心智負擔的同時更好地專注于業務。

 

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淺析無服務器架構與基礎設施(一)

無服務器架構(又稱功能即服務或FaaS)正是我們需要的下一代基礎架構。 無服務器架構允許開發人員運行后端代碼,而無需管理自己的服務器系統或服務器端應用程序。 開發人員可以將他們自己的代碼與其他最佳的服務相結合,創建應用程序,以便他們可以通過用戶測試,進行快速發布和迭代。

 

標簽: 服務器 / 無服務器

淺析無服務器架構與基礎設施(二)

用戶在訪問服務器的時候服務器需要將用戶的請求以及應用整理好之后返回到用戶端。而這個過程很多時候會將時間浪費在請求反饋的過程中。如果用戶使用緩存服務器托管則將大大加快數據反悔的速度。

 

標簽: 服務器 / 緩存服務器

淺談緩存服務器是如何服務于數據傳輸需求的

無論您將業務文件、數據存儲在物理服務器還是云環境中,無需置疑的是您必須始終做好備份工作。畢竟,保障網站或應用數據存儲的基礎設施受到太多物理因素的制約,再完美的物理服務器都可能面臨斷電、硬件損壞、網絡中斷等突發問題。

 

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服務器數據多久備份一次合適?
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