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無服務(wù)器計算全部關(guān)注于將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且僅在運行時間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無服務(wù)器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負(fù)載需求動態(tài)管理服務(wù)器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領(lǐng)先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無服務(wù)器計算框架的定價通常基于應(yīng)用程序消耗的實際資源量，而不是預(yù)先購買的容量。隨著無狀態(tài)應(yīng)用程序的這些無服務(wù)器計算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會離開關(guān)系數(shù)據(jù)庫?對于很多(如果不是大多數(shù))應(yīng)用程序來說仍然是一個關(guān)鍵組件。

 

在過去的幾年中，當(dāng)涉及到部署關(guān)系數(shù)據(jù)庫時，你已經(jīng)擁有了幾個可靠且經(jīng)過驗證的模型：從龐大的微服務(wù)到微服務(wù)，再到平臺即服務(wù)解決方案。你可以部署單個“大型”服務(wù)器，運行可為數(shù)十種應(yīng)用程序供電的單片或統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。還可以選擇依靠面向微服務(wù)的架構(gòu)和一套獨立的小型模塊化服務(wù)，每個服務(wù)都可以實現(xiàn)獨特的流程并實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。云解決方案的采用還為你提供了通過基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼部署數(shù)據(jù)庫的能力，甚至可以利用平臺即服務(wù)解決方案，從而大大降低了我們數(shù)據(jù)庫的運營開銷和復(fù)雜性。

 

但是，所有這些模型仍然依賴數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的供應(yīng)。無論是在本地，在云中還是使用PaaS。你可以根據(jù)預(yù)測的工作負(fù)載特征來調(diào)配數(shù)據(jù)庫容量，這些特征決定了服務(wù)器的大小和配置。當(dāng)然，可以擴展，縮小或擴展數(shù)據(jù)庫以響應(yīng)工作負(fù)載(取決于所使用的數(shù)據(jù)庫技術(shù))，但此過程并不意味著經(jīng)常進(jìn)行。

 

相反，應(yīng)該根據(jù)周期性事件進(jìn)行擴展，例如即將到來的假日季節(jié)，這將為你的電子商務(wù)應(yīng)用程序生成額外的交易，或者為你的公司的SaaS產(chǎn)品添加一個新的大客戶作為回應(yīng)。擁有專用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對于工作負(fù)載多少有點可預(yù)測且相對穩(wěn)定是最有意義的。可能會出現(xiàn)高峰和低谷，但它們通常遵循可預(yù)測的模式。你可能需要在一年中多次調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小，但整天不會多次。不常用的數(shù)據(jù)庫縮放是最適合傳統(tǒng)應(yīng)用的模型。

 

下一代應(yīng)用程序引入了下一代挑戰(zhàn)。其中一些工作負(fù)載可能是零星的，間歇性的，而且難以預(yù)料。例如，數(shù)據(jù)庫查詢或事務(wù)的突發(fā)可能每天(甚至每個月)只能持續(xù)幾分鐘或幾小時。使用與之前相同的電子商務(wù)應(yīng)用程序示例，為了防備，你的數(shù)據(jù)庫如何提供對閃存銷售事件的支持，而不必事先過度配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器?對于其他工作負(fù)載也存在類似的挑戰(zhàn)，從在線游戲，股票交易甚至分析。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理員將聲明，您應(yīng)該根據(jù)預(yù)測的高峰工作負(fù)載調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小。如果可能的話，擴展數(shù)據(jù)庫的過程是一件苦差事，這是傳統(tǒng)的智慧和正確的范例。

 

無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫意味著什么?

 

為了利用數(shù)據(jù)庫空間的無服務(wù)器計算模式，首先需要分離數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的存儲層和處理層。解耦存儲和計算并不完全是一個新概念。這個想法已經(jīng)在一定程度上在NoSQL和大數(shù)據(jù)分析空間(Amazon EMR，微軟的Azure DLS和DLA等)以及各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)(Oracle RAC，NuoDB)中實現(xiàn)。

 

然而，純粹的存儲和計算解耦并不完全是你稱之為無服務(wù)器的。為了完全無服務(wù)器計算，計算不應(yīng)該存在于不處理數(shù)據(jù)的時段，同時也提供按需自動縮放。

 

實質(zhì)上，部署一個數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫層將根據(jù)應(yīng)用程序工作負(fù)載自動啟動，關(guān)閉和擴展/縮減，同時還抽象出服務(wù)器，實例或群集的概念。您只需要定義數(shù)據(jù)庫端點并連接您的應(yīng)用程序;底層數(shù)據(jù)庫技術(shù)將根據(jù)應(yīng)用程序需求擴展存儲和計算資源。

 

除了性能和靈活性方面的優(yōu)勢外，無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫模型還可提供高水平的成本效益。例如，每秒支付使用的數(shù)據(jù)庫容量，并且僅在數(shù)據(jù)庫處于活動狀態(tài)時才支付，而不是事先選擇數(shù)據(jù)庫實例的大小。

 

無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)

 

有大量可擴展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)提供讀取或讀/寫擴展。但是，這些不是本地?zé)o服務(wù)器計算產(chǎn)品。還有針對無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新解決方案，其中包括諸如FaunaDB(無服務(wù)器和全局復(fù)制的NoSQL數(shù)據(jù)庫)，Google Cloud Spanner(全球分布式和強一致的關(guān)系數(shù)據(jù)庫)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式數(shù)據(jù)庫)模型)。但是想要使用這些數(shù)據(jù)庫技術(shù)的傳統(tǒng)應(yīng)用程序?qū)⒉坏貌淮罅恐貙懟蜻M(jìn)行大量重新平臺化。例如，盡管Google Spanner是一個具有完整ACID功能的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(并且擁有獨特的數(shù)據(jù)庫技術(shù))，但它依賴于定制客戶端庫來實現(xiàn)連接，并提供了一種SQL變體，其中事務(wù)由自定義API處理。

 

支持真正無服務(wù)器計算和真正的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，一方面具有完整的服務(wù)器抽象/擴展能力，另一方面保持完整的ANSI SQL和ACID支持，這是一個相對較新的創(chuàng)新成熟的計劃;特別是來自公有云領(lǐng)域(亞馬遜，微軟，谷歌和甲骨文)的供應(yīng)商。

 

例如，亞馬遜在去年的Re：Invent會議上發(fā)布的最令人興奮的公告之一是針對Aurora MySQL數(shù)據(jù)庫的無服務(wù)器版本，該版本將于2018年晚些時候發(fā)布。據(jù)亞馬遜稱，Aurora Serverless的設(shè)計目標(biāo)是“并且如果發(fā)生快速變化，這種新的配置可以讓您按需付費使用數(shù)據(jù)庫資源。”亞馬遜表示，Aurora無服務(wù)器用戶只會在數(shù)據(jù)庫處于活動狀態(tài)時支付處理費用(以及至于使用的存儲)。亞馬遜本質(zhì)上構(gòu)建了一個事件驅(qū)動計算平臺的數(shù)據(jù)庫。用戶提供端點，該端點充當(dāng)將查詢路由到快速縮放的數(shù)據(jù)庫資源隊列的代理。根據(jù)Amazon提供的信息，即使進(jìn)行縮放操作，Aurora Serverless也將允許您的連接保持活動狀態(tài)。縮放也應(yīng)該是快速的，新資源將在幾秒鐘內(nèi)上線。

 

未來是什么樣子的

 

看到技術(shù)變化如何推動開發(fā)和應(yīng)用程序部署模式的變化是不可思議的。支持API驅(qū)動的操作和擴展對于下一代數(shù)據(jù)架構(gòu)變得越來越重要，無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫成為一個固有的重要組件。當(dāng)前RDBMS技術(shù)的圣杯之一是將無服務(wù)器計算的優(yōu)勢與開發(fā)人員知道的靈活關(guān)系數(shù)據(jù)模型以及現(xiàn)有應(yīng)用程序兼容的完整ANSI SQL和ACID支持相結(jié)合。

 

無論哪個數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商首先達(dá)到頂級水平、并發(fā)布完全關(guān)系型和完全無服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫引擎，肯定會在市場上留下重要的標(biāo)記。因此，亞馬遜，甲骨文，微軟，谷歌和其他公司的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新峰會正在進(jìn)行中!以上就是小編為大家整理的關(guān)于無服務(wù)器的相關(guān)資訊。