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服務器負載均衡測量的方式

  • 作者:新網
  • 來源:新網
  • 瀏覽:100
  • 2018-02-23 18:01:32

選擇合適的負載均衡策略,使得多個設備能夠很好地共同完成任務,消除或者避免現有的網絡負載分布不均,以及數據流量擁擠的問題,想要知道更多內容就可以看看這篇文章。

 選擇合適的負載均衡策略,使得多個設備能夠很好地共同完成任務,消除或者避免現有的網絡負載分布不均,以及數據流量擁擠的問題,想要知道更多內容就可以看看這篇文章。

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<div>1)輪循均衡(Round Robin )機制
 
輪循均衡機制就是把每一次來自網絡的請求輪流分配給集群中的服務轆,從l至 n,然后重新開始。此種均衡算法適合于服務器集群中的所有服務器都有相同的軟硬件配置,并且平均服務請求時間相對均衡的情況。
 
2)極重輪循均街(Weighted Round Robin )機制
 
權重輪循均衡機制是根據服務器的不同處理能力,給每個服務器分配不同的權值,使其能夠接受相應權值數的服務請求 。例如,服務器 A 的權值被設計成1, B 的權值是3, C 的權值是6,則服務器 A、B、C 將分別接受到10%、30% 、60%的服務請求。此種均衡算法能夠確保高性能的服務器得到更多的使用率,避免低性能的服務器負載過重。
 
3)隨機均衡( Random )機制
 
隨機均衡機制是把來自網絡的請求隨機分配給內部中的多個服務器,這顯然不是個好的均衡策略,因為它可能造成服務器集群中有些服務器負載過大,而有些又“無事可干”。
 
4 )權重隨機均衡(Weighted Random)機制
 
權重隨機均衡機制類似于權重輪循算法,不過在處理請求分擔時是個隨機選擇的過程。它結合了權重輪循均衡機制和隨機均衡機制雙重優點,同時避免了兩者的缺點。
 
5 )響應速度均衡( Response Time)機制
 
響應速度均衡機制是先由負載均衡設備對內部各服務器發出一個探測請求(例如 Ping) ,然后根據內部中各服務器對探測請求的最快響應時間來決定哪 臺服務器來響應客戶端的服務請求。
 
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