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 云計算，相對于傳統的IDC，就是這樣兩個時代的比拼。冷酷無情的資本市場，已經用腳投票，告訴我們這兩個時代較量的結果了。

那么反過來，讓我們以史為鑒，梳理一下傳統IDC模式在云計算時代為什么注定會失敗的原因。讓我們從企業級客戶的IT建設核心需求出發，在服務可用性，數據持久性，運維成本、彈性、資源效率等諸多方面來進行對比。

一、數據持久性

數據是一家企業的核心資產，如何保障數據持久性，是IT系統建設時的首要考慮因素。在傳統IDC基于物理機的建設模式下，為了提供數據持久性，服務器上的本地硬盤會通過RAID卡做RAID10/5，部分核心業務還會采用企業級外置存儲陣列來進一步提供數據持久性。

而在云計算的世界中，同樣按照主流云計算廠商提供的數據可靠性SLA，從5個9到9個9不等，即使是5個9可靠性，也意味著每1百萬塊云磁盤，每個月故障的數量不超過1塊。相比于傳統物理機模式，數據持久性無疑提高了成百上千倍。

二、服務可用性

在可用性上，考慮到CPU、硬盤、電源、主板等硬件的年故障率，單臺物理機的整機年故障率一般為3%左右，相當于每100臺物理機，一年內至少會有3臺在不可預期的時間出現硬件故障。從出現故障到最終修復重新上架，少則3-5天，多則十天半個月。

任何一個硬件故障，都有可能成為托管IDC的災難性事件。而在云計算的世界中，按照當前主流云計算廠商所提供的云服務器可用性SLA指標，國外的AWS/Azure通過多可用區承諾99.95%的可用性，國內的阿里云單可用區可用性為99.95%，換言之也就是年停機時間不高于4.38個小時，相對比傳統IDC物理機動輒以數天/星期來計算的停機時間，云服務器的可用性提升了數十倍。

現在已經是互聯網的云計算時代，云主機、云服務器已經成為現在站長建站的首選。