??docker設想是交付運行環境如同海運，OS如同一個貨輪，每一個在OS基礎上的軟件都如同一個集裝箱，用戶可以通過標準化手段自由組裝運行環境，同時集裝箱的內容可以由用戶自定義，也可以由專業人員制造。Docker中的容器，可以看作是將程序 + 運行環境的打包后的新程序。這時候，你就不用關心你的程序的運行環境了，因為容器里面的環境就是你當時開發環境的一個拷貝。下面就由新網小編和大家講一講docker環境的搭建與使用。

??一、Docker環境搭建

??我是Ubuntu16.04（64位），先在終端執行lsb_release -cs（我的輸出結果是xenial），訪問下載地址，依次選擇xenial/pool/stable/amd64/，選擇要下載的版本，復制鏈接地址，

??$ wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/$(lsb_release -cs)/pool/stable/amd64/docker-ce_18.06.1~ce~3-0~ubuntu_amd64.deb $ dpkg -i docker-ce_18.06.1~ce~3-0~ubuntu_amd64.deb $ sudo usermod -aG docker $USER #將用戶加入docker組，避免每次都要sudo

??重啟終端，不然還是需要sudo

??$ docker run hello-world

??docker-hello-world.png

??注：可能會保存因為依賴包沒有安裝，根據錯誤信息安裝即可

??添加鏡像源

??主要是加速作用，不然可能有時候會卡半天。

??$ sudo vi /etc/docker/daemon.json $ sudo cat /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"] #國內鏡像源 } $ sudo systemctl enable docker #設置開機啟動 $ sudo systemctl daemon-reload #重新加載配置 $ sudo systemctl restart docker #重啟docker

??docker-compose

??這個Python程序可以方便地管理多個Docker實例組成的分布式服務。

??$ sudo apt install python3-pip $ sudo pip3 install docker-compose

??二、Docker簡單使用

??運行容器

??$ docker run hello-world

??這個命令首先會檢查本地是否有hello-world容器

??如果沒有就通過image創建，其中image就是容器的模板（一個二進制文件），docker run image_name，實際上就是創建一個image實例，最后容器也就是一個文件。（也就是說，image就像相當于類，容器相當于類實例）

??如果本地沒有image就從docker的倉庫下載下來

??創建一個新的容器，并且啟動容器

??列出運行中容器

??$ docker container ls #列出運行中的容器 $ docker container ls -all #列出全部容器

??docker-containers.png

??第一個字段是ID，用來標識容器實例，因為一個image可以生成多個容器。

??結束容器運行

??$ docker container kill $Container_ID #強行結束運行中的容器，這個主要用來針對作為服務運行的容器

??刪除容器

??容器在結束運行后，一般不會自動刪除，除非image中進行了配置，或者在run的使用使用了-rm。那么刪除容器的命令是：

??$ docker container rm $Container_ID

??清理命令

??docker 1.13開始 的清理命令

??$ docker container prune -f #刪除所有停止容器 $ docker image prune -f -a #刪除所有鏡像

??刪除none鏡像

??none 鏡像是一些沒有成功build的臨時鏡像，刪掉即可。

??$ docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

??Docker還有很多強大功能，暫時我也只用到這幾個而已了。

??Docker核心解決的問題是利用LXC來實現類似VM的功能，從而利用更加節省的硬件資源提供給用戶更多的計算資源。同VM的方式不同,LXC其并不是一套硬件虛擬化方法 - 無法歸屬到全虛擬化、部分虛擬化和半虛擬化中的任意一個，而是一個操作系統級虛擬化方法, 理解起來可能并不像VM那樣直觀。所以我們從虛擬化到docker要解決的問題出發，看看他是怎么滿足用戶虛擬化需求的。小伙伴們要想獲得更多docker環境的內容，請關注新網！